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analisis de datos cualitativos
Habitualmente no se habla para nada de investigación, sino más bien de una intervención transformadora. Para estimar una intervención transformadora como investigación es requisito que haya en ella una voluntad de proveer un informe congruente del cómo y del porqué de los cambios sucedidos. También es necesario explicar por qué debemos esperar razonablemente que ciertos cambios ocurran en diferentes situaciones o niveles distintas (Fetterman, 1989; Le Compte y Schensul, 1999).
Los sistemas sanitarios europeos se enfrentan a 2 retos primordiales, 1) el envejecimiento de la población (figura 1.A) y 2) sostener la calidad de vida de la población adulta de forma sostenible (figura 1.B). Los especialistas estiman que el 25% de la población será mayor de 65 años en el año 2025, cifra que alcanzará el 31% en 2050. En España, la mitad de la población, casi 20 millones de personas, padecen al menos una patología crónica, cifras que se estima sigan aumentando teniendo en cuenta el envejecimiento de la población. La Sociedad De españa de Directivos de la Salud , elaboró un informe donde refleja que las patologías crónicas representan el 80% del gasto sanitario (Guerrero, M.). Cada vez es mucho más fácil asegurar que vivimos un cambio de paradigma sociocultural debido a la hiperaceleración tecnológica. Los adelantos científicos y tecnológicos de la última década están provocando que las fronteras tradicionales entre campos dentro de las ciencias de la vida y la salud se estén diluyendo.
De Los Paradigmas De Investigación
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- Estos esquemas procuran detallar grosso modo como se hacen los procesos en cada uno de los enfoques.
Integración de un potente gestor de reportes que permite guardar de forma organizada las consultas, análisis de desenlaces, tablas, gráficos, notas y citas. Este almacenaje organizado deja que el estudioso logre administrar de manera eficaz sus descubrimientos, apoyando el desarrollo de escritura de reportes y análisis. Una de sus especificaciones más interesantes es la integración con SimStat, un paquete para análisis estadístico de datos y con WordStat, un módulo para análisis estadístico de contenido y minería de texto, que le permitirá efectuar análisis avanzados de su información, integrando datos categoriales y numéricos. Los estudiosos cualitativos estiman que las especificaciones amplias del mundo popular son valiosas, al paso que los estudiosos cuantitativos según con sus compromisos normotéticos y éticos, le dan menos relevancia a estos datos. Ayuda intercalar la codificación con la escritura de notas ajeno, intentando codificar de manera activa y meditada, y no solo «arar» el artículo de forma aburrida. También ayuda parar cada cierto tiempo para llevar a cabo otros trabajos relacionados, como comentar lo que se encontró con otros codificadores, redactar las ideas que van apareciendo a medida que se marcha realizando la codificación, o tomar notas de lo que hay que buscar en la próxima visita de campo .
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Estas explicaciones no han de ser amplias, con lo que se considera pertinente efectuar una triangulación para contrastar la información conseguida en el trabajo de campo, la situación teórica y situación del estudioso, en función de las dimensiones de las variables del estudio. Este libro se presenta como una alternativa para la mayor parte de los estudiosos de charla hispana, apasionados en la indagación cualitativa y también interpretativa y que viven en países de desarrollo, enfrentando inconvenientes para conseguir fondos o ser capacitados en tales tradiciones. Da una corto mirada al estado del arte de las prácticas científicas, siendo un esfuerzo que discute el trabajo que se hace y de qué forma se participa de él, así como de la globalización en la academia.
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Más bien, desde este ángulo las «buenas» indagaciones se concentran en la verificación de los descubrimientos de una investigación dado en concepto de probabilidad y plausibilidad, en vez de intentar aplicar conceptos y prácticas de la investigación cuantitativa a los presupuestos y prácticas de la investigación cualitativa. Los resultados de esta verificación dependen en buena medida de la validez de los argumentos desarrollados en el informe de investigación. Para recapitular ciertas de nuestras ideas anteriores, la investigación cualitativa es el término que usamos para referirnos a la investigación que depende de datos recopilados en ocasiones no controladas. Por lo tanto, la investigación cualitativa muestra más interés por la dificultad y los efectos de las cambiantes que por el control de ellas (el que pertence a los propósitos mucho más importantes de la investigación cuantitativa).
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El volumen de datos logrados puede hacer que el análisis y la interpretación consuman mucho tiempo. Se usa sobre todo para obtener una entendimiento de las opiniones y motivaciones de los consumidores.
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En la versión positivista, respecto a la realidad y su percepción, se cree que hay una realidad fuera que debe ser estudiada, capturada y entendida, mientras que los post-positivistas consideran que la verdad jamás podrá aprehenderse, cuando bastante se puede aproximarse a ella. Asimismo se hace énfasis en criterios habituales de evaluación como la validez interna y externa, tal como en la utilización de métodos cualitativos que se presenten para el análisis estructurado. Históricamente la investigación cualitativa se definía en el paradigma positivista, de este modo algunos estudiosos cualitativos de mediados del siglo pasado como Becker, Geer Hughes & Strauss, reportaron hallazgos de observación participante en términos casi-estadísticos.
El primordial reto al que se enfrenta el estudioso de mercados cualitativos es interpretar la información que consigue del cliente, para identificar los insights que logren estar ligados al problema que se quiera resolver. Considero que la parte más complicada es la codificación en tanto que es la parte más extensa pues hay que integrar la información parecida y analizar cada respuesta para determinar si es de herramienta para el estudio. Al extenso análisis de información con respuestas largas y variables, sin entender precisamente qué información es importante para el estudio. La triangulación dentro de métodos es la combinación de dos o más recolecciones de datos, con afines aproximaciones en el mismo estudio para medir una misma variable. Metodología de la investigación cualitativa (5a. ed.).Publicaciones de la Facultad de Deusto.