Metodolog�a Cuantitativa

analisis de datos cuantitativos

Por consiguiente, el análisis de los mecanismos causales implicará asimismo postular un proceso interviniente y también detectar y enumerar las variables intercesoras relacionadas tanto con el factor causal como con el efecto. Si no se explicita un mecanismo es posible que, de todos modos, la relación entre las cambiantes se deba a la casualidad y no se esté ante un fenómeno causal importante. En este contexto el análisis de los procesos intercesores se ha convertido en un aspecto central de la investigación sobre procesos y efectos mediáticos y su análisis se apoya en la utilización de modelos estadísticos inspirados en los trabajos de Baron y Kenny y en los modelos de ecuaciones estructurales (Preacher & Hayes, 2008).

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Para finalizar, no hay nada de malo en emplear las ideas de otras personas, todo lo opuesto. Los científicos publicamos nuestros resultados para que sean útiles y nada refleja mejor la utilidad de nuestro trabajo que ver a nuestras ideas puestas en práctica. Sólo utilice correctamente las citas para dar crédito a quién le está ofreciendo semejante asistencia y evitará incurrir en el plagio. En todos y cada uno de los casos se dará bibliografía complementaria en castellano y también inglés para profundizar en los temas de interés. Para hacer más simple la educación práctico dentro y fuera del salón de clases sugerimos que cada participante traiga su PC portátil, en la que podremos de manera fácil disponer R y tener al alcance de la mano el material de estudio.

La metodología cuantitativa de acuerdo con Tamayo , consiste en el contraste de teorías ya que ya están a partir de una serie de hipótesis surgidas de la misma, siendo necesario obtener una muestra, ya sea en forma azarosa o discriminada, pero representativa de una población o fenómeno objeto de estudio. Reichardt y Cook , señalaron que la investigación cualitativa proporciona la posibilidad de centrarse en encontrar respuestas a preguntas que se centran en la experiencia social, en la medida en que la investigación cuantitativa se caracteriza por una concepción global asentada en el positivismo lógico con una particularidad esta orientada a los resultados objetivos. Estos autores hablan de que los métodos cualitativos no solo son para elaborar preguntas ni los cuantitativos solo para responderlas, concluyen diciendo que no existe un choque fundamental entre los objetivos y las capacidades de los métodos o datos cualitativos o cuantitativos.

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El análisis de datos panel va a ser al nivel de los capítulos 13 y 14 de Wooldridge1, y ciertos temas avanzados provendrán de Wooldridge2. El régimen teórico de métodos de máxima verosimilitud seguirá a Long y Long & Freese . Su principal virtud es que desarrollan un modelo inteligible que “enseña” por qué ciertos individuos pertenecen a determinada clase y asigna posibilidades de pertenencia, mucho más que ubicarlos en un grupo de forma determinista y en un proceso poco inteligible.

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Por poner un ejemplo, la teoría de la distinción del sociólogo Pierre Bourdieu sostiene que los bienes que consumimos manifiestan mucho más los deseos de la clase popular a la que pertenecemos que unos deseos propiamente particulares. Para hacer ciencia social experimental es requisito pasar de los conceptos abstractos a cambiantes de manera directa medibles en un proceso que llamamos operacionalización. Siguiendo con el ejemplo previo Bourdieu operacionalizó a la clase registrando la categoría laboral de sus encuestados -obreros, patrones, campesinos, etc.- y los deseos por medio de una sucesión de cuestiones sobre sus músicos preferidos, los lugares a los que salían a comer o el automóvil que tenían.

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Ö Barra de herramientas, es un conjunto de botones-iconos que dejan ejecutar algunas de las funciones anteriores del SPSS de forma rápida y sencilla. Género de problema a investigar, por las características del objeto y el sujeto de estudio. Los investigadores cualitativos tratan de entender a la gente dentro del marco de referencia de ellas mismas.

Sistema de análisis de datos de texto cualitativo, que se puede utilizar en el análisis de desenlaces de ensayos clínicos, respuestas de encuestas y mucho más. JMP es la herramienta escogida por científicos, ingenieros y otros exploradores de datos en casi todos los ámbitos y también industrias gubernamentales. JMP combina la visualización dinámica de datos con estadísticas potentes, en memoria y en el escritorio. Interactivo y visual, JMP revela información que las tablas en salvaje de números o gráficos estáticos tienden a esconder.

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Para finalizar el uso de técnicas más avanzadas de programación (bucles for i, programación condicional con if o funciones vectoriales apply, lapply) permite automatizar el análisis de datos y la generación de reportes. Si tiene que efectuar el mismo informe mes a mes con datos actualizados, mejor realice un script con estas funcionalidades y el trabajo se hará solo. Hablamos de una herramienta exploratoria demasiado importante, en especial por los gráficos que genera. Los gráficos de correspondencia dejan saber la correlación -proximidad o lejanía- entre distintas categorías en múltiples dimensiones. La interpretación de esas dimensiones también da información importante sobre la estructura latente de los datos .

Actualmente es viable con algo de esfuerzo y la formación correcta comenzar a formar una base sólida en el manejo, análisis y también interpretación, de información relevante para nuestra compañía. La realidad es que la cantidad de datos libre en la actualidad es inmensa y en concordancia al IBM Marketing Cloud, el 90% de los datos recientes fué generado en los últimos diez años, complejo pero muy cierto. Esto significa que la llegada de la cuarta revolución industrial o industria 4.0 intensificará aún más el manejo de la información digital en las compañías. Los datos la mayoria de las veces son recolectados de una exhibe y sus resultados estadísticos se denominan “estadígrafos”. Logrando deducir que los estudios cuantitativos tienen un nivel un tanto mayor de complejidad debido a su elasticidad y su falta de estructuración completa. Si bien es esencial anotar que los dos requieren ser aplicados y analizados por personal especialista en Marketing Intelligence.

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