Tendencias Actuales En Los Estudios Cuantitativos En Comunicación

analisis de datos cuantitativos

El enfoque cuantitativo busca la verificación experimental de los hechos con el propósito de establecer leyes universales. La dificultad de todo lo humano se disminuye a cambiantes que cuantificadas y analizadas hacen más fácil el cálculo de la posibilidad estadística de que algo ocurra. Por ello, se plantea que el positivismo es la base del desarrollo formal del procedimiento científico y de la investigación cuantitativa. Para este tipo de indagaciones, el principio clave es establecer la aptitud de argumentar y adivinar fundamentadas en teorías explicativas e independientes, de este modo con métodos apropiados el contexto de los fenómenos o problemáticas a investigar. En este sentido, no puede asombrar que varios de los estudiosos del comportamiento humano en las organizaciones, y en la administración de éstas, procuren emular modelos de investigación o paradigmas únicos que fueron empleados para las ciencias naturales. Por lo antes expuesto, se arguye que las metodologías no son una racionalidad teórica universal, tampoco es cierto que pretenda serlo.

sostienen que la triangulación da un cuadro mucho más detallado y equilibrado de la situación, no obstante, para O\’Donoghue y Punch , aducen que la triangulación es un procedimiento y herramienta de comprobación cruzada a través de fuentes múltiples para buscar regularidades en los datos de investigación. Erina Audrey citada por Mwaniki y Mue manifiesta que la triangulación, en materia de recolección de datos, verifica que la información obtenida puede producir desenlaces precavidos, valiéndose de la certeza de la propia recolección de estos. La triangulación metodológica es la utilización de por lo menos dos métodos, usualmente cualitativo y cuantitativo, como aduce Morse que puede direccionar exactamente el mismo problema de investigación. Se señala, entonces, que la triangulación como elemento articulador de métodos hacia exactamente el mismo objeto de estudio, posibilita la interpretación desde alguno de los estamentos que se pretenda utilizar, abordando de una mejor forma el fenómeno a investigar .

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Precisamente porque los procesos causales acostumbran a implicar un elevado número de cambiantes, cada vez es mucho más frecuente que se utilicen los modelos de ecuaciones estructurales para enfrentar este género de situaciones. Mientras el análisis mediacional de Baron y Kenny es singularmente útil en el contexto de las indagaciones experimentales , los modelos causales son especialmente útiles en la investigación correlacional, tanto de tipo transversal como longitudinal y en las que se ingresa a muestras de mayor tamaño. De hecho, algunos autores han señalado que es prioritario la utilización de modelos de ecuaciones estructurales o modelos causales en los estudios observacionales–correlacionales que pretendan contrastar hipótesis mediacionales (Yanovitzky & Greene, 2009). La información es la materia prima de cualquier estudio, no por nada The Economist mentó en 2017 que “el recurso más valioso del mundo ya no era el petróleo, sino los datos”; sin embargo, la información por sí misma no genera rendimientos.

Desarrollar buenos hábitos de manejo de la información, aplicables a proyectos de investigación y otros campos de trabajo. Manejo de Office (generación y análisis de tablas activas en excel) y aparato de oficina. Sostener los repositorios de datos que utiliza Riesgo Menudeo para empleo de las áreas de análisis y generación de reportes. El futuro o incluso el fracaso mismo de las compañías, va a depender de la resolución que tomen respecto a toda esta información.

La Relevancia Del Análisis De Datos Para Las Empresas

Este tipo de técnicas son de utilidad cuando los datos están jerarquizados; esto es, cuando en un mismo estudio se observan o miden variables que proceden de distintos escenarios de análisis. Dado que muchas de las cuestiones mucho más atrayentes en comunicación tienen que ver con la entendimiento de los humanos que operan en ciertos contextos, la utilización de los modelos multinivel se convierte en una técnica analítica de gran ayuda que, al tiempo, permite una mejor entendimiento teórica de los procesos comunicacionales (Hayes, 2006; Slater, Snyder & Hayes, 2006). Los métodos estadísticos son métodos para conducir datos cuantitativos y cualitativos mediante técnicas de recolección, recuento, presentación, descripción y análisis.

Bajo este proceso, pero en la investigación cuantitativa, donde los acontecimientos de la realidad que se quieren investigar se verifican, se cuantifican y pueden darse o no a saber o se usan de alguna forma. En una investigación cuantitativa el estudioso aplica apropiadamente las técnicas, lleva a cabo los análisis de acuerdo a los entendimientos científicos y ello no lo hace que contraiga mayor compromiso mientras que realice adecuadamente su trabajo. Lo previo puede ser en que la información sea manipulada de acuerdo a los intereses de los grupos políticos o bien para efectuar una política según con los datos y resultados presentados por el investigador cuantitativo. El origen del misión–análisis se remonta al trabajo de estadísticos como Pearson, Yates, Fisher o Cochran, quienes desarrollaron técnicas para conjuntar los desenlaces de diferentes estudios. Sin embargo, fue Gene V. Glass , quien acuñó el término meta–análisis para explicarlo como «el análisis de los análisis» o el análisis estadístico de un gran número de desenlaces de trabajos individuales con el propósito de integrar los descubrimientos obtenidos.

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• Hay hoy en día una extensa variedad de herramientas computacionales que auxilian al analista en el manejo y presentación de información.
• De igual forma con esta situación nos hemos proporcionado cuenta de que nos enfrentamos a un inconveniente para el cual solo teníamos referencias aproximadas y son los analistas y expertos en manejo de información quienes han llevado a los países a tomar las decisiones correctas en un inconveniente sin una solución escrita.

El cuarto factor que afecta a la confiabilidad de un instrumento es por las condiciones en las que se aplica, como el frío, calor, viento o lluvia, estruendos entre otros muchos. Para resumir la confiabilidad varia según la proporción de ítems o sujetos incluidos en el estudio, cuantos mucho más ítems mayores será la confiabilidad, Snedecor y Cochran y posteriormente Hernández et al. coinciden en lo previo. Concluyen que los métodos sirven al estudioso, jamás es el investigador el ciervo de un trámite o técnica.

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Si lo planteamos de manera muy restrictiva alcanzaremos seguramente con facilidad nuestros resultados, pero indudablemente serán triviales y no muy útiles. Todos los módulos cuenta con una ficha de estudio en formato digital elaborada por el instructor singularmente para este curso y que refleja el enfoque y método que planteamos. Dicha ficha servirá al alumno de guía a lo largo del curso y como material de referencia futuro. También incluye ejercicios prácticos para proseguir el proceso educativo fuera del salón de clase, tal como bases de datos sobre las que utilizar los conocimentos. Por ello, no es suficiente confiar en el manejo de la información y/o el análisis de los datos, es importante tener una capacitación anterior que te permita entender las herramientas que permiten efectuar el análisis de los datos al mismo tiempo que su potencial y limitaciones.

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En algunos casos, la composición interna del artículo, por servirnos de un ejemplo como narración, es más esencial para el análisis que en otros, como ocurre en las entrevistas semiestructuradas. En otros el contenido es lo principal, aun lo único; al tiempo que por servirnos de un ejemplo en los conjuntos de discusión la interacción asimismo resulta relevante o podría ser el foco central del análisis como sucede en el análisis de conversaciones. Esta obra analiza con gran aspecto las tácticas básicas utilizadas en análisis de datos cualitativos. Primero se centra en la clasificación de los datos, después en las narrativas y biografías y por último charla del empleo de los ordenadores en estos campos.

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