Triangulación

analisis de datos cuantitativos

Aunque su uso no es muy frecuente fuera de diseños experimentales conocerlo en profundidad propiciará la comprensión y la utilización apropiado de modelos lineales mucho más sofisticados como regresiones lineales o modelos logit, extensamente usados en las sociología. Los módulos cubren todas las etapas del desarrollo de la investigación y, para una formación integral, se sugiere tomarlos en su integridad en la modalidad diplomado. Quienes concluyan esta modalidad van a estar en condiciones de conducir todas y cada una de las etapas de una investigación popular aplicada con métodos cuantitativos.

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El analisis de datos es primordial en la toma de resoluciones basadas en la investigación, para ello se recurre a un análisis de comparaciones numéricas y estadísticas. Un analisis de datos cuantitativos eficaz nos mantendrá en el sendero correcto para comprobar nuestra teoría y tomar las mejores resoluciones. El uso de dos o mucho más medidas cuantitativas del mismo fenómeno en un estudio, es un caso de muestra. También famosa como casi-experimental, implica que se establezca una variable independiente y se examinen sus efectos sobre la variable ligado.

3 Clásicamente se ha asumido que las técnicas cuantitativas (como las abordadas en el presente producto) se vinculan con una alguna tradición epistemológica, esto es, una manera particular de conseguir conocimiento. En principio, esta visión misión–teórica se contrapone a otras perspectivas como el pensamiento interpretativo o el paradigma crítico (Igartua, 2006; Lozano, 2007). Ahora bien, en los últimos tiempos se han creado investigaciones de corte crítico que implementaban del mismo modo las técnicas cuantitativas (véase, por poner un ejemplo, Cohen, 2002). En el momento en que se examina la predominación conjunta de la variable independiente y de la variable mediadora, la relación entre la variable sin dependencia y la ligado , dejará de ser importante. Así, si el coeficiente de asociación entre la variable independiente y la ligado (el valor c\’) se disminuye de manera considerable , se va a tener una fuerte evidencia a favor del efecto de la variable mediadora, por lo que se establecerá el mecanismo de predominación entre una variable sin dependencia y un efecto.

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Otro factor que perjudica la confiabilidad es el avance de instrumentos en el extranjero sin haber sido validados en el contexto donde se desarrollará la investigación. El tercer aspecto que afecta la confiabilidad es que los instrumentos son inadecuados para las personas a las que se les aplica. Uno de los primeros pasos para hallar una medicina participativa, es dar voz al paciente, para integrarlo en el sistema sanitario. Según afirma la organización “si los médicos toman las resoluciones sobre los tratamientos basándose en los desenlaces en salud, es mucho más probable que los pacientes reciban atención de calidad en el momento preciso”.

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Todo estudioso puede buscar de manera directa online cualquier información que necesite, lo que le va a dar la posibilidad de entender varios detalles sobre el tema en cuestión. Los comerciantes y agentes de marketing usan tal procedimiento de forma frecuente para comprender al mercado o a los clientes. La investigación bibliográfica es uno de los métodos de investigación más tradicionales.

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Se le presta una atención considerable al análisis comparativo, a la calidad y a la ética específica del análisis de datos. Da las bases para investigar todo tipo de datos verbales conseguidos en una investigación cualitativa como las declaraciones y las historias. La consolidación de una investigación, a través del uso de una herramienta como la triangulación, para las ciencias administrativas y contables, habrá de estar ceñida a los paradigmas cuantitativos y cualitativos que se pretende articular, dando de este modo la credibilidad de la investigación, por la utilización de esta herramienta. Esto es, lo que quiere decir que los estudiosos podrán comprobar información de una o múltiples maneras antes expuestas como tipo o medida de triangulación, así sea por el empleo de distintas fuentes de datos, por el empleo de perspectivas para interpretar estos datos, o simplemente por el empleo de distintas métodos para la recopilación de estos datos. Su enfoque va a depender de de qué forma se piense sobre el inconveniente y cómo se logre estudiar, al igual que los hallazgos que se obtenga tengan credibilidad para el investigador para otros investigadores relacionados a su disciplina, con lo que cada uno de los estudiosos tendrá su propia visión de lo que constituye verdad y conocimiento. Con lo que, se concretiza la existencia de los pensamiento con enfoque cuantitativo y con enfoque cualitativo.

Para esto se necesita entender profundamente la misma y usarla para crear una fuente de retorno. Varios de los medios para conseguirlo son el análisis fundamental o cuantitativo, cuyo propósito compartido es aumentar al máximo el rendimiento; si bien precisamente lo procuran mediante diferentes aproximaciones. Por nombrar algunas especificaciones, el fundamental se enfoca en la aplicación de la experiencia individual y colectiva del mercado para desarrollar modelos basados en expectativas micro y macroeconómicas; al tiempo que el análisis cuantitativo yace en algoritmos sistematizados, basados en información histórica, los que son probados de manera retrospectiva. Muchas veces aparte de querer conocer las relaciones estructurales entre nuestras cambiantes queremos formar conjuntos de observaciones similares entre sí. El análisis de conglomerados en todas sus variaciones atiende este problema, generando 2 o más conjuntos de visualizaciones en función de su cercanía o lejanía según un grupo extenso de cambiantes.

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Sin embargo, llegar a conclusiones acertadas sobre el estado de la cuestión en un campo de estudio preciso se ha convertido en una labor compleja, dada la abundancia de publicaciones científicas que recogen todos los años un número muy alto de estudios con desenlaces de investigaciones. Solo tomando como referencia los datos que aporta ISI/Thomson Reuters, respecto del año 2009, en sus bases de datos están indexadas 2,257 gacetas científicas pertenecientes al área de sociología vinculadas con 55 disciplinas diferentes. En el campo concreto de la comunicación, ISI/Thomson Reuters recogía, en el año 2009, un total de 55 gacetas académicas que habían anunciado 1,787 artículos durante ese período de tiempo. Resulta evidente que la revisión de los entendimientos ante tal volumen de información publicada resulta una tarea relevante para el progreso científico, pero también una tarea enorme si no se tiene algún mecanismo que permita condensar, sintetizar y obtener conclusiones de forma cuantitativa y objetiva a partir de la información empírica que lleva a cabo la comunidad científica. En este contexto, entre los métodos más eficientes para llevar a cabo dicha labor es la revisión del meta–análisis. En el campo de estudio sobre los procesos y efectos mediáticos la preocupación primordial es el análisis de las relaciones de causalidad entre un determinado mensaje mediático y un efecto provocado en la audiencia (Yanovitzky & Greene, 2009).

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